Proyectos activos

Presidente de los Fideicomisarios del Proyecto:

David R. Cohen

Socio, Reed Smith, LLP

David es socio de Reed Smith, LLP y presidente de Records & E-Discovery Group. Tiene 30 años de experiencia en litigios comerciales en una variedad de temas. David se desempeña como asesor legal especial de descubrimiento electrónico en muchos casos, representa a empresas en asuntos de litigios complejos y también asesora a clientes sobre cuestiones de gestión de registros y preparación para litigios.

David ha participado en la creación del programa E-Discovery Special Masters (EDSM) en el Tribunal de Distrito de EE. UU. Para el Distrito Oeste de Pensilvania, y tres jueces federales diferentes lo designaron para servir como EDSM en tres casos separados. También sirvió en el Subcomité de Reglas de Descubrimiento Electrónico de Pensilvania, presidido por el juez Stanton Wettick del condado de Allegheny, PA.

Además, David ha diseñado y presentado programas de capacitación en descubrimiento electrónico para jueces y neutrales en todo el país; ha sido autor de numerosas publicaciones legales; y es un presentador frecuente en seminarios de educación legal continua sobre descubrimiento electrónico, tecnología y tácticas de litigio.

Visite la página de su sitio web.

EDRM proporciona un foro para que los líderes en el espacio de descubrimiento electrónico propongan e inicien proyectos. Los siguientes proyectos tienen Fideicomisarios del Proyecto (líderes) y se encuentran en varias etapas de finalización.

La participación activa de los participantes del equipo contribuye al cuerpo del producto de trabajo creado por la comunidad alojado en el sitio web EDRM.NET. El producto del trabajo se mantiene como compartir y compartir de Creative Commons (a menos que un participante indique lo contrario).

Para contribuir o participar en un proyecto, envíe un correo electrónico con su información de contacto y el nombre del proyecto a Info@EDRM.NET.

Proyectos emergentes

Dado que cada vez más consumidores en todo el mundo exigen a las empresas que se proteja o elimine su información de identificación personal, es imperativo que estos datos se puedan identificar y redactar de manera confiable y fácil al producir documentos en asuntos de litigios cuando dichos datos están presentes. Además de las leyes GDPR y CCPA que están vigentes actualmente, hay al menos 20 estados adicionales que están considerando una legislación similar.

Ya sea con fines de descubrimiento electrónico, seguridad de datos o gobierno de la información, las organizaciones han estado realizando ejercicios de mapeo de datos durante muchos años. Este trabajo ha dado como resultado una mayor visibilidad y transparencia sobre dónde existen los datos dentro de la organización y qué incluyen esos datos. Esto ayudará enormemente a las empresas en su esfuerzo por cumplir con las diversas regulaciones de privacidad de datos.

Este proyecto estará diseñado para identificar las "mejores prácticas" para la identificación de PII en conjuntos de datos que se recopilan para asuntos de litigio, así como para desarrollar flujos de trabajo para garantizar que los documentos producidos hayan sido redactados de los datos sensibles requeridos.

El proyecto está patrocinado por Barbara L. Bennett, CEDS, RCA
FCA US LLC
Soporte en litigios - Asuntos legales y externos de las TIC

Este nuevo proyecto está siendo promovido por Marlon Hylton, director ejecutivo de Innov-8 Data Counsel & Innov-8 Legal Inc., y está buscando participantes para el proyecto. El Consorcio Internacional de Sanitización de Datos define la higiene de datos como el proceso de garantizar que todos los datos incorrectos, duplicados o no utilizados se clasifiquen correctamente y se migren a la etapa del ciclo de vida adecuada para su almacenamiento, archivo o destrucción de forma continua mediante la aplicación automatizada de políticas. Al seguir las mejores prácticas de higiene de datos, las organizaciones pueden administrar eficazmente "dónde" se encuentran sus datos durante todo el ciclo de vida y reducir la cantidad de datos que almacenan al destruirlos con éxito (cuando corresponda) para reducir los riesgos y costos legales, regulatorios y de seguridad.

Este proyecto busca proporcionar una herramienta automatizada en línea para que las organizaciones evalúen el estado de sus prácticas de higiene de datos. Dadas las medidas de distanciamiento social vigentes a nivel mundial en este momento, y el aumento concomitante de empleados que trabajan de forma remota, proponemos comenzar con una prueba de evaluación de la higiene de datos y cibernética para una fuerza de trabajo remota, que sería particularmente útil para empleados y organizaciones en este momento. Invitamos a los participantes a ayudar con el desarrollo de preguntas para estas evaluaciones. Los desarrolladores y científicos de datos de Innov-8 construirán la herramienta en línea para su publicación.

La prueba de evaluación de la higiene de datos y cibernética para una fuerza de trabajo remota debe desarrollarse en un cronograma acelerado para maximizar la relevancia.

Proyecto campeon:

Marlon Hylton, director ejecutivo de Innov-8 Data Counsel & Innov-8 Legal Inc.

Hay varios tribunales estatales y federales en todo el país que han implementado un programa de mediación de facilitación de descubrimiento durante los últimos 5 o 6 años. Este proyecto implicaría identificar todos estos programas y determinar qué tan exitosos han sido. Al comparar y evaluar tales programas, es de esperar que aprendamos que hay ciertos factores / componentes que distinguen un programa altamente exitoso de uno menos exitoso. Este proyecto también podría intentar abordar algunos problemas adicionales tales como: (1) si estos programas tienen éxito en ayudar a las partes a desarrollar planes de descubrimiento temprano en el caso; (2) ¿Estos programas tienen éxito en ayudar a los tribunales a resolver disputas / mociones de descubrimiento? (3) qué capacitación / calificaciones debe poseer un mediador de descubrimiento; (4) cuál es la mejor manera de motivar a los tribunales y abogados para que utilicen la mediación de descubrimiento (por ejemplo, las primeras dos horas sin costo); y / o (5) ¿existen mejores prácticas que los mediadores de descubrimiento deban seguir?

Proyecto campeon:

Jay Yelton, III, socio
Warner Norcross + Judd LLP

Proyectos activos

El Proyecto de Reglas del Estado, con Suzanne Clark como Fideicomisaria del Proyecto, busca recopilar, organizar y publicar una referencia cruzada de las Reglas de Descubrimiento Electrónico del Estado con las Reglas Federales de Procedimiento Civil de EE.

Los siguientes estados están cubiertos por estos líderes de EDRM, y el equipo del proyecto da la bienvenida a aquellos de otros estados para que participen:

Nombre Organización Estado (s)
Suzanne Clark eDiscovery CoCounsel, pllc Florida
Janice Yates Litigio de prisma Michigan
Tammy Dahl Mesch Clark Rothschild Arizona
Darcy Deibele Lane Powell Washington, Oregón, Alaska
Ryan Duplechin Beasley Allen Alabama, Nevada, Wisconsin
John Hopkins Searcy Denney Scarola Barnhart y Shipley Florida
Cynthia Johnson Hogan Lovells Nueva York
Alex Khoury Balch y Bingham LLP Georgia, Misisipi, Alabama
Mark Lyon Williams y Connolly DC, Misisipi
Kristen Perkins Pullman y Comley Connecticut
Stephanie Zaleskin Oficina de Asesoría General, Sistema de la Universidad del Norte de Texas Texas

 

 

 

El objetivo del proyecto es crear un nuevo conjunto de datos genérico que incluya tantos tipos de datos modernos (Slack, Snapchat, Facebook, datos de sitios web, etc.) como sea posible, además del correo electrónico tradicional para su uso dentro de eDiscovery y Information Governance. Los nuevos conjuntos de datos estarán disponibles para el público en general para su uso en investigación, pruebas, demostraciones, desarrollo de software y otros casos de uso relacionados.

Damos la bienvenida y esperamos la ayuda de la comunidad en la identificación de tipos de datos y la recopilación de fuentes de datos que podemos utilizar en este proyecto. Comuníquese con nosotros en info@edrm.net con Conjuntos de datos en la línea de asunto para conectarse. El campeón del proyecto es Cash Butler, director ejecutivo y fundador de ClariLegal.

Este proyecto se encuentra en su etapa formativa, diseñado para documentar los estándares comunitarios en torno al mapeo de datos en respuesta a la Régimen de Responsabilidad Ejecutiva Senior (SEAR) En Irlanda.

Este proyecto se lanzó para actualizar la etapa de procesamiento del EDRM. Organizado en concierto con la Fundación Merlin, este proyecto EDRM construirá especificaciones de procesamiento como de-NISTing, de-duping y otras funciones.

Este nuevo proyecto fue creado para ayudar a mejorar y promover la igualdad de acceso a la justicia. Los nuevos participantes del Proyecto Pro Bono de EDRM construirán una plataforma para conectar organizaciones e individuos que necesiten capacidades de descubrimiento electrónico para asuntos pro bono, con organizaciones e individuos que deseen hacer que tales capacidades estén disponibles. Los Fideicomisarios del Proyecto H. Bruce Gordon y George Socha y están buscando activamente colaboradores.

Los resultados de TAR suelen tener como objetivo tasas de recuperación de 75%-80%. Aunque hasta 20% de documentos importantes puede omitirse de los resultados de TAR (conjunto nulo), lo que no significa que 20% del informacion relevante ha sido omitido. El proyecto FOMO (Fear Of Missing Out) es una explicación estadística de la pequeña probabilidad de que el conjunto nulo de TAR contenga información nueva, significativa y relevante que no se encuentra en los documentos producidos por TAR. El equipo del proyecto refinará el análisis, anticipará los desafíos y defenderá los resultados en una conferencia de expertos en enero en un esfuerzo por corroborar la evidencia anecdótica y el análisis estadístico que demuestran que una tasa de recuperación de TAR 80% cumple con las exigencias de la Regla 26.

Reconociendo que el modelo EDRM no se ha actualizado en algún tiempo, el proyecto se enfoca en actualizar la documentación subyacente del modelo EDRM para reflejar los cambios en la tecnología, el proceso y la ley.

El equipo del proyecto está trabajando para desarrollar un código de conducta para el descubrimiento transfronterizo bajo el Reglamento General de Protección de Datos de la UE. EDRM formó el equipo en agosto de 2017 para examinar GDPR y desarrollar una guía para cumplir con GDPR, particularmente con miras al impacto de la regulación en el descubrimiento transfronterizo. Inicialmente centrada en las transferencias de datos de Irlanda a los EE. UU., La guía tiene como objetivo mitigar algunos de los riesgos que enfrentan los equipos de litigios internacionales y los profesionales de e-discovery al equilibrar las obligaciones de descubrimiento de EE. UU. Con las leyes europeas de privacidad de datos. 

El Modelo de Referencia de Gobernanza de la Información se creó inicialmente para enmarcar la discusión sobre la gestión de la información, de la misma manera que el Modelo de Referencia de Descubrimiento Electrónico funciona para el descubrimiento electrónico. El proyecto se enfoca en actualizar el modelo IGRM así como en reconocer la interconexión entre este proyecto y el proyecto de Evaluación de Madurez. La madurez se mide en parte revisando el nivel de colaboración entre las partes interesadas clave, que es el núcleo de una excelente gestión de la información.

El objetivo del proyecto es desarrollar una plantilla, que proporciona un marco analítico común para que los abogados y el tribunal lo utilicen al presentar y considerar una evaluación de proporcionalidad en un litigio. Esta herramienta se centrará en los seis factores de proporcionalidad, especialmente el factor seis, que sopesa la carga y el gasto frente a los beneficios. Los factores se establecen en Fed.R.Civ.P. 26.

El objetivo del proyecto es desarrollar glosarios y recursos para explicar los términos y principios básicos de la informática y compilar una lista de "palabras vacías" comunes utilizadas en el descubrimiento electrónico y las complicaciones que pueden surgir al usarlas.

Un registro de privilegios es un registro de los documentos relevantes o de respuesta que se retienen de la producción en un reclamo de que contienen comunicación entre abogado y cliente, producto de trabajo del abogado o secretos comerciales. El propósito del proyecto es desarrollar las mejores prácticas que logren la tarea de manera más eficiente, incluida la consideración de posibles enmiendas a las reglas.

La inteligencia artificial es una metodología de amplio alcance y omnipresente que llega a todos los ámbitos de la vida. El proyecto explora su uso en litigios y cómo continuará desarrollándose. El proyecto explora y desarrolla oportunidades para educar a abogados y jueces sobre el papel de la IA en los litigios.

El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta interactiva para medir la gestión de e-discovery de una empresa basada en el modelo de madurez EDRM, que se desarrolló hace varios años. Fomenta un primer análisis más simple de la madurez del eDiscovery de una organización y, con suerte, los lleva a un análisis más profundo, que es proporcionado por el modelo de madurez EDRM más detallado.

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